La réalisation de prothèses dentaires nécessite une préparation minutieuse des surfaces anatomiques pour assurer une intégration optimale et une durabilité prolongée. Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), des innovations prometteuses émergent dans la conception et la fabrication des prothèses dentaires. L’IA peut assister les praticiens dans des étapes clés comme l’évaluation des limites cervicales, l’analyse des zones de stress potentiel et la réduction des erreurs humaines, augmentant ainsi l’efficacité et la qualité globale des prothèses.
La stabilité et la rétention des prothèses fixes reposent sur une préparation adéquate, une conicité optimale de 6° et un état de surface équilibré pour maximiser la rétention et réduire les complications. Les restaurations indirectes, telles que les endocouronnes et les inlays, nécessitent des angles arrondis et des marges précises afin d’assurer une étanchéité efficace et une durabilité fonctionnelle. Pour les prothèses amovibles partielles (PAP), une répartition homogène des forces masticatoires est essentielle pour préserver les structures dentaires restantes.
Dans ce contexte, une question centrale émerge : chez les patients nécessitant une prothèse fixe ou amovible, l’intégration de l’IA dans la conception et la fabrication des prothèses améliore-t-elle les résultats cliniques et l’efficacité des processus comparativement aux méthodes traditionnelles ? L’objectif de notre revue est d’évaluer l’apport de l’IA dans le domaine de l’odontologie prothétique, en se concentrant sur la conception et la fabrication des prothèses fixes et amovibles par rapport aux méthodes traditionnelles. Nous examinons les performances de ces approches en termes d’efficacité et de qualité des résultats cliniques.
Matériels et méthodes
La revue a été conduite en juin 2024, en suivant les recommandations du protocole PRISMA (Preferred Reporting…
