Introduction : L’absence de détection des incidents en cours de traitement multi-attache peut entraîner une inefficacité du traitement, des réparations imprévues et un allongement de la durée du traitement.
DM se compose de trois modules interconnectés : une application pour smartphone destinée aux patients, une plateforme cloud hébergeant des algorithmes d’IA brevetés et un tableau de bord web destiné aux orthodontistes pour suivre l’évolution du traitement. Ce système permet une interaction asynchrone via l’application tout en permettant aux orthodontistes de suivre régulièrement l’évolution du traitement grâce à des séries de photos fournies par les scans DM, que les patients réalisent chez eux à l’aide du matériel propriétaire de DM. Le logiciel DM utilise la technologie d’IA pour détecter les incidents cliniques liés aux appareils orthodontiques, aux problèmes d’hygiène bucco-dentaire et au mouvement dentaire.
Objectifs : Cette étude visait à évaluer les performances diagnostiques de DentalMonitoring™ (DM) (DentalMonitoring SAS, Paris, France), un logiciel de télésurveillance orthodontique basé sur l’intelligence artificielle et homologué par la FDA, dans la détection de trois problèmes courants liés aux appareils orthodontiques : le décollement des attaches, l’ouverture des clips autoligaturants et la perte des ligatures.
Matériels et méthodes : Les données de 1014 patients résidant aux États-Unis ont été analysées. Chaque série d’images DM a été évaluée par l’algorithme d’IA, puis examinée de manière indépendante par un panel de trois experts en orthodontie, dont le consensus a servi de norme de référence. Au total, 659 évaluations ont été prises en compte pour le décollage des attaches, 647 pour l’état des clips autoligaturants et 653 pour la perte de ligatures. La sensibilité et la spécificité, ainsi que leurs intervalles de confiance à 95 % ont été…
